性能优化工程师

岗位描述
计算库性能优化组主要负责高性能的深度学习/机器学习/科学计算的基础数学库的开发和维护

岗位职责
进行各项算子的指令级优化；深度学习的算法性能优化； 求解器性能优化；参与AI框架和底层计算库的开发。

岗位要求
计算机、电子工程、数学、自动化等相关专业，本科及以上学历；对并行计算、异构计算和计算性能优化有一定的经验和编程基础； 熟悉C/C++编程语言；有1年以上相关工作经验，基础功底扎实的应届毕业生亦可。

深度学习研发工程师

岗位描述
基于ONNX runtime和PerfXAPI对于各类计算硬件进行适配，性能调优和评估。

岗位职责
设计基于智能处理器的大规模机器学习框架; 开发面向智能处理器的深度学习模型量化、优化算法; 深入主流深度学习框架定制开发和性能调优。

岗位要求
熟练掌握C/C++/Python，编程基础扎实；熟悉机器学习基础算法，有ONNX runtime框架适配经验优先； 良好的协作沟通能力和团队协作能力；参与或负责过大型软件框架的设计和性能调优或者开源社区经验；有1年以上相关工作经验。

AI编译器软件工程师

岗位描述
基于ONNX runtime和PerfXAPI对于各类计算硬件进行适配，性能调优和评估。

岗位职责
完成NPU芯片AI算子实现；TVM等framework后端集成；NPU工具链开发；验证和调优NPU工具链；参与NPU体系架构设计和优化设计。

岗位要求
计算机科学或电子工程学本科毕业；精通编译原理和相关算法，有LLVM，XLA等编程经验；熟练掌握C/C++，Python编程；具有深度学习框架（例如Tensorflow，Pytorch等）的经验；良好的协作沟通能力和团队协作能力。